In deze podcast bespreken Hildo van Es, medeoprichter van greatminds, en Robin Smits, data scientist en oprichter van LUMI ML Consulting, de uitdagingen en kansen bij het inzetten van AI in bedrijven. Ze leggen uit hoe AI een steeds belangrijkere rol speelt in bedrijfsprocessen en hoe het nieuwe architectuurvraagstukken met zich meebrengt. En dat niet alleen; ook bespreken ze de factoren die een rol spelen bij het succesvol inzetten van AI in de organisatie
🔑 Belangrijkste inzichten:
- AI faalt vaak niet door technologie, maar door onduidelijke strategie en datastructuur.
- Begin klein, iteratief en probleemgericht — proof-of-concepts helpen sneller leren.
- Zonder business ownership en KPI’s kun je AI niet strategisch inzetten.
Succesfactoren en uitdagingen
Een van de belangrijkste succesfactoren bij AI-implementatie is het waarborgen van de juiste vaardigheden binnen je team. Zoals Robin aangeeft, blijft het vinden van medewerkers met de juiste technische kennis een uitdaging. Denk hierbij aan expertise in machine learning, data science en DevOps. Investeren in de juiste mensen en het scholen van je huidige medewerkers is essentieel voor een succesvolle AI organisatie.
Daarnaast is het cruciaal om aandacht te besteden aan bias in je data. Als je AI-modellen traint met bevooroordeelde data, kunnen je resultaten vertekend zijn, wat mogelijk leidt tot verkeerde beslissingen. Een grondige analyse van je datasets en het minimaliseren van bias zijn dus van groot belang om betrouwbare modellen te ontwikkelen. Zonder datakwaliteit is er namelijk geen solide basis voor een goede AI organisatie.
Kosten beheersen
Kosten vormen ook een belangrijke uitdaging bij het inzetten van AI binnen je organisatie. AI vraagt niet alleen om een initiële investering in infrastructuur en vaardigheden, maar brengt ook doorlopende kosten met zich mee. Denk aan opslag- en verwerkingskosten voor de grote hoeveelheden data die nodig zijn om AI effectief te laten werken. Het is daarom essentieel om kritisch te kijken naar welke data je bewaart en hoe je deze gebruikt om de kosten voor je AI organisatie beheersbaar te houden.
Kortom, AI biedt veel kansen, maar zonder aandacht voor deze succesfactoren en uitdagingen wordt een succesvolle implementatie lastig. Hildo en Robin delen in deze podcast waardevolle inzichten en praktische tips over hoe je deze obstakels kunt overwinnen en AI optimaal kunt inzetten in jouw organisatie.
📱 Connect met onze gast en host:
⏱ Tijdstempels:
00:00 – Introductie Hildo en Robin
01:14 – Drie klassieke barrières voor AI: skills, angst en datakwaliteit
05:15 – Angst voor vervanging vs. kansen voor versterking
08:00 – AI en bias: oude data, nieuwe risico’s
09:35 – Opslagkosten en de datahygiëne-discussie
14:42 – Proof-of-concepts en kort-cyclisch experimenteren
16:34 – AI inzetten begint bij een helder probleem
20:07 – Organisatiestructuur en strategisch eigenaarschap
22:43 – Zes stappen voor succesvolle AI-implementatie
28:02 – Afsluiting
